Электронная библиотека. Список ресурсов (стр.85)

Название:Enhancement of Chemical-Technological Processes for Creation and Destruction of Water-Oil Emulsions Based on a Systems Analysis
Автор ПГУ:Таранцев Константин Валентинович  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Дата издания:2017
Дата загрузки:06.11.2019
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Enhancement of Oxide Coatings Quality Formed by Electrolytic Oxidation Methods on Inner Surfaces of Lengthy Products
Автор ПГУ:Чуфистов Евгений Алексеевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Журнал
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь, Промышленность
Дата издания:2023
Дата загрузки:24.11.2024
Издательство:Allerton Press, Inc.
Название:Enhancement of speech signal segmentation using Teager energy operator
Автор ПГУ:Алимурадов Алан Казанферович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2021
Дата загрузки:16.09.2021
Издательство: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Название:Enhancing distributed automation systems with efficiency and reliability by applying autonomic service management
Автор ПГУ:Дубинин Виктор Николаевич  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Дата издания:2014
Дата загрузки:06.11.2019
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Enhancing economic growth through innovation in Russia: Identifying key incentives for innovation
Автор ПГУ:Гамидуллаева Лейла Айваровна  Васин Сергей Михайлович  Тактарова Светлана Викторовна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2017
Дата загрузки:30.11.2018
Издательство:International Business Information Management Association (IBIMA)
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Enhancing Estimation Accuracy of Psycho-Emotical State of Operators of Medical Exoskeletons As Intellectual Control Systems with High Degree of Responsibility
Автор ПГУ:Алимурадов Алан Казанферович  Тычков Александр Юрьевич  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Дата издания:2018
Дата загрузки:06.11.2019
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Enhancing Neural Network Performance with a Pre-Trained Low-Level Feature Detection Unit
Автор ПГУ:Гудков Павел Анатольевич  Подмарькова Екатерина Михайловна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:The paper proposes a new approach to designing neural network architectures, inspired by neurophysiological findings on the visual cortex, to enhance both training efficiency and pattern recognition accuracy. The foundation of this method lies in emulating the function of detector neurons in the brain, which are specialized for recognizing elementary visual features such as simple lines and shapes. To integrate this biological principle into artificial systems, the study introduces an additional block of pre-trained neurons into a conventional neural network model. This block is specifically dedicated to the low-level processing of fundamental image components. The results demonstrate that the incorporation of this specialized block yields the benefit: it improves the final quality of image recognition by the network. A key advantage of this architecture is that the pre-trained neurons do not consume computational resources during the main network's training phase, as their parameters are already optimized. The research investigates the dependency of training speed and recognition quality on the presence and specific composition of this lines-recognizing block. In conclusion it is indicates that approach to optimizing the architecture of neural networks has been developed and experimentally validated: applying of additional block of pretrained neurons that simulate the operation of detector neurons in the primary visual cortex leads to increased efficiency of existing neural networks.
Дата издания:2025
Дата загрузки:22.06.2026
Издательство:IEEE Publisher
Название:Enhancing teaching practices at Penza State University
Автор ПГУ: Константин Юрьевич  Васин Сергей Михайлович  Разуваева Татьяна Александровна  
Тематика:педагогика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научно-популярное
Целевая аудитория:Преподаватель, Учащийся
Аннотация:The article examines the major challenges that Russian higher education institutions face while introducing the principles of the Bologna Process into current teaching practice. Their participation in the international projects together with European HEIs is seen as one of the possible ways to overcome the encountered difficulties. The role of the Capacity Building projects under the Erasmus+ Programme is illustrated by an example of Penza State University and its involvement in the ENTEP project (Enhancing Teaching Practice in Higher Education in RUSSIA and CHINA). The main stages of implementing the project at PSU are revealed, the project outputs and outcomes are described, as well as the perspectives for further adaptation of the project results are outlined. The article describes the professional development course “Enhancing teaching practices at PSU”, which was developed within the ENTEP project and offered for teaching and administrative staff of the university. The project contribution at the university is assessed in terms of adopting the best teaching practices in the context of the Bologna Process and European Higher Education Area.
Дата издания:2021
Дата загрузки:03.11.2021
Издательство:Web of Conferences
Название:Enhancing the Accuracy of Reliability Prediction for Electronic Equipment through Improving Models and Calculation Methods
Автор ПГУ:Рыбаков Илья Михайлович  Лысенко Алексей Владимирович  Горячев Николай Владимирович  Кочегаров Игорь Иванович  Юрков Николай Кондратьевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь, Преподаватель
Дата издания:2023
Дата загрузки:10.11.2023
Издательство:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc
Название:Ensuring environmental cleanliness and technosphere safety of electrochemical production
Автор ПГУ:Дашкина Ольга Михайловна   Олег Станиславович   Наталья Александровна  
Тематика:химия
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2021
Дата загрузки:15.09.2021
Издательство:IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Название:Ensuring the performance characteristics of a friction V-belt variator
Автор ПГУ:Зверовщиков Александр Евгеньевич  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Дата издания:2020
Дата загрузки:01.10.2021
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Ensuring the performance characteristics of a friction V-belt variator
Автор ПГУ:Генералова Александра Александровна  Зверовщиков Александр Евгеньевич  Никулин Артём Анатольевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:In this article, we propose to modernize the design of variator pulleys, which will increase the contact area of the friction pair, ensure durability and increase the efficiency of the entire mechanism. The modernization consists in improving the working profile of the pulley, which allows for the greatest and uniform coverage of the trapezoidal V-belt with minimal distortion during tension. Parametric equations of the curve forming the pulley profile are obtained. To determine the parametric equation, the deformation of the transverse fiber of the belt was taken into account. A method for calculating the change in efficiency depending on the speed of rotation of the pulley with both straight and curved generatrix is proposed. A comparative assessment of the contact areas is carried out and the effectiveness of the proposed method for improving the operational characteristics of V-belt transmission is shown.
Дата издания:2020
Дата загрузки:01.11.2021
Издательство:Journal of Physics
Название:Ensuring Tightness of Interference Fits
Автор ПГУ:Курносов Николай Ефимович  Тарнопольский Александр Владимирович  Накашидзе Юлия Юрьевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2023
Дата загрузки:26.06.2023
Издательство:Инновационное машиностроение
Название:Entrepreneurial ecosystems: Impact on the quality of life in a region
Автор ПГУ:Гамидуллаева Лейла Айваровна  Агамагомедова Саният Абдулганиевна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2021
Дата загрузки:14.11.2021
Издательство:Inderscience Enterprises Ltd.
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Entropy estimation of the position of the barrier dimension: Applicability nearsighted and farsighted iterative algorithms for processing high-dimensional data
Автор ПГУ:Иванов Александр Иванович  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Дата издания:2015
Дата загрузки:06.11.2019
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Entropy-Parametric Analysis of the Heart Condition based on the Type i and the Type II Errors
Автор ПГУ:Полосин Виталий Германович  Геращенко Михаил Сергеевич  Мохова Анна Олеговна  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2020
Дата загрузки:23.11.2020
Издательство:IEEE
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Entropy-parametric control of stochastic system
Автор ПГУ:Полосин Виталий Германович  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2021
Дата загрузки:13.11.2021
Издательство:IOP Conference Series
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:ENVIRONMENTAL ANALYSIS OF MULTINATIONAL ENTERPRISES IN THE MODERN ECONOMY
Автор ПГУ:Скворцова Валентина Алексеевна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2025
Дата загрузки:28.10.2025
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Environmental factors influencing soil testate amoebae in herbaceous and shrubby vegetation along an altitudinal gradient in subarctic tundra (Abisko, Sweden)
Автор ПГУ:Цыганов Андрей Николаевич  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Дата издания:2013
Дата загрузки:06.11.2019
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Environmental monitoring using an unmanned aerial vehicle
Автор ПГУ:Безбородова Оксана Евгеньевна  Тертычная Светлана Вячеславовна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:The article discusses routing options for unmanned aerial vehicles during environmental monitoring to save battery power and minimize task execution time. It proposed an algorithm for environmental monitoring using an unmanned aerial vehicle. For its implementation, the authors developed and justified a network model of work. The article presents the results of network modelling for environmental monitoring in reconnaissance mode during the emergency case in the enterprise.
Дата издания:2020
Дата загрузки:17.11.2020
Издательство:Journal of Physics
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически