Целевая аудитория: "Исследователь" (стр.62)

←    1 2 3 4 5 ... 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ... 991 992 993 994 995   →
Название:Linguistic peculiarities of political discourse
Автор ПГУ:Данюкова Ольга Юрьевна  Потылицина Ирина Геннадьевна  
Тематика:филология
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научно-популярное
Дата издания:2024
Дата загрузки:26.11.2024
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Listeriosis
Автор ПГУ:Курташкин Максим Сергеевич  Прабхуне Адитя Удайрадж   
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2023
Дата загрузки:19.11.2024
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Loads in the Planetary-Pinion Gear with Modification of the Tooth Profile and Eccentricity of the Satellites
Автор ПГУ:Чуфистов Евгений Алексеевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Журнал
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2024
Дата загрузки:25.11.2024
Издательство:Springer Nature Switzerland AG
Название:Long-Term Dynamics of Spatial and Genetic Structure of a Narrow Hybrid Zone between Russet (Spermophilus major Pallas, 1778) and Yellow (Spermophilus fulvus Lichtenstein, 1823) Ground Squirrels
Автор ПГУ:Титов Сергей Витальевич  Чернышова Ольга Валерьевна  
Тематика:биология
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2023
Дата загрузки:28.11.2024
Издательство:Pleiades Publishing, USA
Название:Long-term population dynamics: Theory and reality in a peatland ecosystem
Автор ПГУ:Малышева Елена Александровна  Мазей Юрий Александрович  Пейн Ричард Джон  
Тематика:биология
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Аннотация:Population dynamics is a field rich in theory and poor in long‐term observational data. Finding sources of long‐term data is critical as ecosystems around the globe continue to change in ways that current theories and models have failed to predict. Here we show how long‐term ecological data can improve our understanding about palaeo‐population change in response to external environmental factors, antecedent conditions and community diversity. We examined a radiometrically dated sediment core from the Didachara Mire in the mountains of south‐western Georgia (Caucasus) and analysed multiple biological proxies (pollen, fern spores, non‐pollen palynomorphs, charcoal, diatoms, chrysophyte cysts, midges, mites and testate amoebae). Numerical techniques, including multivariate ordination, rarefaction, independent splitting and trait analysis, were used to assess the major drivers of changes in community diversity and population stability. Integrated multi‐proxy analyses are very rare in the Caucasus, making this a unique record of long‐term ecological change in a global biodiversity hotspot. Synthesis. Population changes in the terrestrial community coincided primarily with external environmental changes, while populations within the peatland community were affected by both internal and external drivers at different times. In general, our observations accord with theoretical predictions that population increases lead to greater stability and declines lead to instability. Random variation and interspecific competition explain population dynamics that diverged from predictions. Population change and diversity trends were positively correlated in all taxonomic groups, suggesting that population‐level instability is greater in more diverse communities, even though diverse communities are themselves more stable. There is a continuing need to confront population theory with long‐term data to test the predictive success of theoretical frameworks, thereby improving their ability to predict future change.
Дата издания:2018
Дата загрузки:11.11.2018
Издательство:Elsevier
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Loose Abrasive Finishing of Parts Made of Powder Materials.
Автор ПГУ:Скрябин Владимир Александрович  Зверовщиков Александр Евгеньевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное, Производственно-практическое
Дата издания:2023
Дата загрузки:21.09.2024
Издательство:Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд) (Род-Таун)
Название:Loss of urothelium in recurrent lower urinary tract infections
Автор ПГУ:Галкина Наталья Геннадиевна  
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Журнал
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2025
Дата загрузки:12.11.2025
Издательство:ELSEVIER
Название:Low-dimensional heterostructures obtaining from an intelligent material and carbon material on a silicon
Автор ПГУ:Печерская Екатерина Анатольевна  Артамонов Дмитрий Владимирович  Николаев Кирилл Олегович  Фимин Андрей Владимирович  Шепелева Юлия Васильевна   Сергей Александрович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2019
Дата загрузки:23.11.2020
Издательство:IOP Publishing
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Luminous flux control in a fiber-optic measuring transducer
Автор ПГУ:Бадеева Елена Александровна  Мурашкина Татьяна Ивановна  Чукарева Мария Михайловна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научно-популярное, Производственно-практическое
Дата издания:2017
Дата загрузки:22.11.2018
Издательство:Institute of Physics and IOP Publishing Limited, UK
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:L’arabe algérien au croisement des communications virtuelles des français
Автор ПГУ: Лакдар безотчества  Симакова Ольга Борисовна  
Тематика:филология
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2021
Дата загрузки:04.11.2021
Издательство:M'sila University
Название:Machine learning application with avatar-based management security to reduce cyber threat
Автор ПГУ:Гамидуллаева Лейла Айваровна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2022
Дата загрузки:01.11.2022
Издательство:IGI Global, Hershey, PA, USA
Название:Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis
Автор ПГУ: Мухи Муртаза   Владимир Владимирович  Горбаченко Владимир Иванович  Зенин Олег Константинович  Грибков Дмитрий Николаевич  Милтых Илья Сергеевич  
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Аннотация:Early diagnosis of chronic heart failure (CHF) is an urgent task in modern medicine. Previously, the authors presented the results of early diagnosis of CHF using neural network classification of static characteristics of plasma and serum. This article aims to solve the problem of classifying the dynamic characteristics of a tensiometric study of the liquid part (plasma and serum) of blood by classifying multidimensional time series. For training the neural network, a database of results of tensiometric studies of the liquid part of the blood (plasma and serum) of healthy volunteers and people suffering from CHF was used in the form of Excel tables containing data on the values of surface tension and dilatational viscoelasticity, which characterize viscoelastic properties of surface (interfacial) layers. Baseline data also included the sex and age of the patient. The problem of classifying time series, which arises when analyzing the results of tensiometric analysis, is solved. For the classification of time series, it is proposed to use a neural network. An analysis of neural network methods for classifying time series has been carried out. Using the Keras library, a recurrent neural network was implemented, which ensured a classification accuracy of 99%. The presented approach has demonstrated better performance in terms of accuracy compared to the existing machine learning approaches. The use of the developed neural network model in medical practice will significantly increase the reliability of diagnosing CHF. In addition, the results of the study indicate the possibility of upgrading tensiometers by eliminating the technical elements that provide forced oscillations of the drop, which will significantly reduce the cost of the device and reduce the time of the experiment.
Дата издания:2024
Дата загрузки:31.10.2024
Издательство:IOS Press
Название:Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis / M. M. Alqe
Автор ПГУ:Зенин Олег Константинович  Горбаченко Владимир Иванович  
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2024
Дата загрузки:03.10.2025
Издательство:Springer International Publishing, Switzerland
Название:Machine learning methods in finance
Автор ПГУ: Ирина Андреевна   Любовь Борисовна  Тусков Андрей Анатольевич  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научно-популярное
Аннотация:This article focuses on supervised learning and reinforcement learning. These areas overlap most with econometrics, predictive modelling, and optimal control in finance. We choose to focus on how to cast machine learning into various financial modelling and decision frameworks. This work introduces the industry context for machine learning in finance, discussing the critical events that have shaped the finance industry’s need for machine learning and the unique barriers to adoption. The finance industry has adopted machine learning to varying degrees of sophistication. Some key examples demonstrate the nature of machine learning and how it is used in practice. In particular, we begin to address many finance practitioner’s concerns that neural networks are a “black-box” by showing how they are related to existing well-established techniques such as linear regression, logistic regression, and autoregressive time series models. Neural networks can be shown to reduce to other well-known statistical techniques and are adaptable to time series data.
Дата издания:2021
Дата загрузки:08.12.2022
Издательство: EDP ​​Sciences
Название:Machine learning with avatar-based management of sleptsov net-processor platform to improve cyber security
Автор ПГУ:Гамидуллаева Лейла Айваровна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2022
Дата загрузки:01.11.2022
Издательство:IGI Global, Hershey, PA, USA
Название:Macroscopic effects of dissipative tunneling in semiconductive InAs/GaAs quantum dots
Автор ПГУ:Кревчик Владимир Дмитриевич  Семенов Михаил Борисович  Зайцев Роман Владимирович  Семенов Иван Михайлович  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Аннотация:Temperature effects of lD-dissipative tunneling for the two-well oscillator potential model within the strong dissipation limit for the case of semiconductor QDs of InAs, were analyzed using a combined atomic force and scanning tunneling microscope. The effect of thermal control for the amplitude of single peaks on the field dependence of the one-dimensional dissipative tunneling probability in the model under consideration was theoretically revealed. A qualitative comparison of the calculated field dependences of the lD-dissipative tunneling probability at a finite temperature within a strong coupling limit (with allowance for the influence of two local phonon modes) with experimental tunnel CVC was obtained. A fairly convincing agreement of theoretical and experimental curves was demonstrated. It is shown that in addition to temperature and external electric field, another important controlling parameter of dissipative tunneling is the type of thermostat matrix in which QDs have been synthesized, taking into account the number of local phonon modes involved in the tunneling process. © 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd.
Дата издания:2019
Дата загрузки:23.10.2019
Издательство:IOP Publishing
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:Magnetic control of scattering field parameters on magnetoplasmonic graphene gratings in the terahertz frequency range
Автор ПГУ:Макеева Галина Степановна  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2025
Дата загрузки:19.08.2025
Издательство:Springer
Название:Magnetic control of scattering field parameters on magnetoplasmonic graphene gratings in the terahertz frequency range
Автор ПГУ:Макеева Галина Степановна  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2025
Дата загрузки:03.05.2026
Издательство:Издательство Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ)
Название:Magnetically and Electrically Tunable Magnetooptical Absorption of Circularly Polarized Waves by a Graphene Metasurface in the Terahertz and Far-Infrared Ranges
Автор ПГУ:Макеева Галина Степановна  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2026
Дата загрузки:06.10.2026
Издательство:Pleiades Publishing
Название:Magnetically Tunable Transmission of Terahertz Waves with Circular Polarization through Magnetoplasmonic Graphene Lattices.
Автор ПГУ:Макеева Галина Степановна  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Дата издания:2026
Дата загрузки:06.08.2026
Издательство:Pleiades Publishing
←    1 2 3 4 5 ... 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ... 991 992 993 994 995   →